人工智能与数据科学学院召开“人工智能（AI）赋能教育教学”研讨会
为贯彻落实《江西工程学院人工智能（AI）赋能教育教学实施方案》文件精神，进一步探索算力和人工智能技术在教育领域的应用，人工智能与数据科学学院于2024年12月11日在云锦庄召开“人工智能（AI）赋能教育教学”研讨会，本次会议由学院副院长伍琴兰主持，党总支书记王娟、党总支副书记郑智山、各教研室主任等学院领导及我院全体教师参会。
活动伊始，伍琴兰首先介绍了到场的各位领导、专家嘉宾，并简要回顾了此次研讨会的背景与目标，宣读了《江西工程学院人工智能（AI）赋能教育教学实施方案》，同时解读了我院人工智能赋能教育教学的具体实施方案。
紧接着，会议进入了主题讲座环节。专家在讲座中详细阐述了“AIGC+教育”这一主题，重点讲解了生成式人工智能(GenerativeAritificial Intelligence--GAl)的概念、核心能力及其在教育教学中的应用前景，以“人工智能+X”塑造拔尖创新人才，建设学科交叉微专业，开发人工智能新课程，然而，在实践过程中也存在人才培养脱钩、教师紧缺、资源薄弱等问题。具体而言，我国多数人工智能教师更专注于技术领域的进步与发展，教师能力、教师规模、教师质量与人才培养需求不匹配；教学资源质量参差不齐，当前我国大部分高校难以有效支撑人工智能人才创新实践，缺少“试验田”和“示范区”，虽然许多高校积极推进人工智能人才校企联合培养，但也存在优质资源短缺、资源适切性不强、成果转化率不高等问题。整个讲座内容深入浅出，结合实际案例，展示了人工智能如何改变教育模式、优化教学内容、提升教育效率。
然后第二场讲座，专家就“AI赋能教育——创新教学模式与未来展望”开展主题讲座，他向与会教师介绍了AI技术在教育领域的应用案例及AI技术在提升教学效率、优化教学资源配置、增强学生学习体验等方面的积极作用。作为高校迫切需要在培养大批拔尖创新人才方面发力，为AI赋能产业升级打下坚实基础，为激发新质生产力和创新提供人才动力；从海量的数据中提取有价值的信息，并通过学习生成智能，让AI在智能工业方面，可以对生产数据和企业的控制系统进行调整和优化。同时，他鼓励教师们积极拥抱AI技术，创新教学模式。他表示，算法是AI的灵魂，教师们要持续地推动算法的优化和创新，为各类问题提供解决方案。同时，要关注技术伦理和教育公平问题，以实现教育的可持续发展。专家还分享了他们团队在人工智能教育应用方面的前沿成果。通过这些实践经验的分享，大家对人工智能如何有效助力课堂教学、促进学生自主学习和创新思维的发展有了更加清晰的认识。
讲座结束后，研讨会进入了互动讨论阶段。各位与会教师就算力和人工智能技术发展趋势及其对教育的潜在影响和人工智能在课堂教学中的实际应用展开了热烈讨论，分享了自身在教学实践中的成功经验与面临的挑战。通过这一环节，与会人员不仅深入了解了人工智能如何赋能教育教学，也共同探讨了如何克服技术实施过程中遇到的障碍，推动技术在教育中的普及与创新。
此次研讨会的成功举办，标志着我院在人工智能教育创新方面迈出了坚实的一步。通过此次活动，学院促进了教师间的学术交流与合作。大家一致认为，人工智能在教育中的应用远远不止于课堂，它能够为教育管理、教育评估、教育资源配置等多个方面带来创新性变革。未来，人工智能将在教育领域扮演越来越重要的角色，助力我们培养更多具备创新能力和实践能力的高素质人才。
一审：黄竹明
二审：王娟
三审：巢喜剑