为深入落实立德树人根本任务，扎实推进学院学风建设，依托“北斗领航，铸魂育人”第二课堂品牌建设，筑牢学生专业根基、夯实学业基础，营造“爱读书、读好书、善读书”的浓厚书香氛围，培育勤学善思、笃行致远的优良学风，2026年4月2日，人工智能与数据科学学院各教研室结合不同专业人才培养目标与学科发展方向，为全院各专业学生精心推荐优质专业阅读书籍，助力同学们在“睡前一小时”的碎片化时间里，以书为友、以学赋能，在专业领域深耕成长。

本次推荐书目覆盖全院五大核心专业，从基础理论到前沿实践，从考研提升到工程应用，为

同年级、不同发展方向的同学提供了清晰的阅读指引，具体分类如下以及部分书籍封面：计算机科学与技术专业

作为计算机领域的核心专业，本专业书单聚焦计算机底层原理、算法基础与系统架构，帮你筑牢专业根基，打通从理论到实践的全链路。

1.《计算机简史 第三版》[英]马丁·坎贝尔-凯利（Martin Campbell-Kelly）等

计算机领域的“通史级”经典，完整梳理计算机科学从诞生到AI时代的发展脉络，帮你建立对计算机学科的全局认知，理解技术演进的底层逻辑，是专业入门的必读之作。

2.《计算机组成与维护》李明安、李九泊、夏春梅主编

系统讲解计算机硬件组成、原理与维护技术，覆盖计算机组成原理核心知识点，帮你夯实硬件基础，吃透计算机底层运行逻辑。

3.《算法与数据结构考研试题精析》陈守孔编著

数据结构是计算机专业的核心灵魂，本书汇总海量经典考研真题，全方位拆解数据结构核心考点，帮你夯实算法基础，提升代码解题能力，是考研与日常学习的必备资料。

4.《2027年数据结构考研复习指导》王道论坛组编

计算机考研的“红宝书”，紧扣考研大纲，知识点讲解细致，配套海量习题与真题，帮你高效备考数据结构，冲刺理想院校。

5.《计算机操作系统（慕课版 第2版）》汤小丹、王红玲、姜华、汤子瀛

操作系统是计算机系统的核心基石，系统讲解进程管理、内存管理、文件系统等核心原理，配套慕课资源，兼顾理论深度与学习实用性，是计算机专业的经典教材。

6.《模式识别与机器学习》[英]克里斯托弗·M.毕晓普

机器学习领域的“圣经级”著作，系统覆盖监督学习、无监督学习、贝叶斯推理等核心理论，数学推导严谨，是AI方向科研与工程的必备工具书。

7.《大模型算法基础》由田永林、张亚洲、王飞跃编著。

聚焦大模型时代的核心技术，从Transformer架构到预训练、微调、对齐，全面拆解大模型的算法原理与工程实践，紧跟AI前沿，帮你快速掌握大模型技术体系。

8.《Python程序设计与人工智能应用》黎志

以Python为核心，从基础语法到人工智能实战，涵盖数据分析、机器学习、深度学习等应用场景，案例丰富，帮你快速掌握AI开发的核心工具。

9.《Excel数据分析思维、技术与实践》周庆麟、胡子平著

从数据思维到实战技巧，全面讲解Excel在数据分析中的高级应用，帮你提升数据处理效率，用Excel解决专业数据分析问题，是数据处理的实用技能书。

10.《计算机视觉》鲁继文[等]著

计算机视觉是AI的核心方向，系统讲解图像特征提取、目标检测、图像分割等核心技术，配套实战案例，帮你掌握计算机视觉的开发技能。

机器人工程专业

本专业书单覆盖机器人机构原理、运动控制、开源硬件、自主导航等全链条技术，从理论到实践，帮你打造机器人开发的核心能力。

1.《机器人学：机构、运动学及动力学》蔡自兴

机器人学核心理论教材，系统讲解机器人机构设计、运动学、动力学等核心原理，是机器人方向的基础必读之作。

2.《ROS 2机器人开发（三本套）》《ROS 2智能机器人开发实践》古月居等

ROS 2是机器人开发的主流框架，从基础入门到项目实战，全面覆盖ROS 2的核心技术，帮你快速掌握机器人软件开发技能。

3.《机器人SLAM导航：核心技术与实战》高翔

聚焦机器人自主导航的核心技术SLAM，从理论原理到工程实现，详细讲解激光SLAM、视觉SLAM等主流方案，是机器人自主导航方向的必备工具书。

4.《学Arduino玩转机器人制作》[美]Michael Margolis著，臧海波译。

Arduino入门经典，从基础电路到机器人项目实战，案例生动有趣，适合智能硬件、机器人方向的同学零基础入门，快速掌握开源硬件开发。

5.《DeepSeek+树莓派+Arduino智能产品、机器人》孙志华

结合大模型、开源硬件，打造智能产品与机器人项目，紧跟AI+硬件的融合趋势，帮你实现从创意到实物的落地。

6.《嵌入式C语言自我修养：从芯片、编译器到操作系统》王利涛

嵌入式开发的经典进阶读物，深入拆解C语言在嵌入式场景的底层原理，从芯片架构到编译器优化，帮你彻底吃透嵌入式C语言，提升底层开发能力。

7.《嵌入式C++实战》（波黑）阿马尔·马哈茂德贝戈维奇著

聚焦嵌入式C++开发，讲解C++在嵌入式系统中的核心应用，帮你掌握嵌入式高级开发技能。

8.《基于STM32的嵌入式系统设计与实践》钟佩思、徐东方、刘梅

以STM32为核心，系统讲解嵌入式系统的硬件设计、驱动开发、项目实践，配套完整案例，是嵌入式方向入门与进阶的实用指南。

9.《手把手教你用STM32CubeIDE——基于HAL库》王鹏

聚焦STM32开发工具，从环境搭建到项目实战，详细讲解HAL库的使用方法，零基础也能快速上手STM32嵌入式开发。

10.《Arm嵌入式系统设计与应用（基于STM32F407）》李正军、李潇然

基于STM32F407平台，我们提供了全面覆盖Arm嵌入式系统的设计、开发与调试服务，内容贴合工程实际，适合嵌入式方向的同学深入学习。

网络工程专业

本专业书单聚焦计算机网络原理、网络安全、网络素养培育等核心方向，帮你夯实网络技术基础，提升网络工程实践能力。

1.《人工智能时代大学生网络素养培育研究》汤定豪等著

结合AI时代的网络环境，探讨大学生网络素养的培育路径，帮助同学们在智能时代树立正确的技术伦理观，提升数字素养与安全意识。

2.《计算机操作系统（慕课版 第2版）》汤小丹、王红玲、姜华、汤子瀛

操作系统是网络通信的底层基础，系统讲解进程管理、内存管理等核心原理，帮你吃透网络运行的底层逻辑。

3.《计算机简史 第三版》[英]马丁·坎贝尔-凯利（Martin Campbell-Kelly）等

梳理计算机网络技术的发展脉络，帮你建立对网络学科的全局认知，理解互联网技术的演进逻辑。

4.《Python程序设计与人工智能应用》黎志

以Python为工具，讲解网络爬虫、网络数据分析等网络工程常用技能，帮你提升网络数据处理能力。

5.《Excel数据分析思维、技术与实践》周庆麟、胡子平著

提升网络运维、网络日志分析中的数据处理效率，用Excel解决网络工程中的数据分析问题。

数学与应用数学专业

本专业书单聚焦数学基础、算法数学原理、数据建模等核心方向，帮你夯实数学功底，为AI、数据科学等领域的学习筑牢数学根基。

1.《算法与数据结构考研试题精析》陈守孔编著

数据结构背后的数学逻辑是算法的核心，本书旨在帮你吃透算法中的数学原理，提升数学建模与算法设计能力。

2.《模式识别与机器学习》[英]克里斯托弗·M.毕晓普

机器学习的数学基础宝典，系统讲解机器学习中的概率统计、线性代数等核心数学原理，是数学专业同学转向AI方向的必备读物。

3.《大模型算法基础》由田永林、张亚洲、王飞跃编著。

拆解大模型背后的数学原理，从矩阵运算到概率统计，帮你理解大模型的数学逻辑，提升数学在AI领域的应用能力。

4.《Python程序设计与人工智能应用》黎志

以Python为工具，讲解数学建模、数值计算、数据分析等数学应用技能，帮你实现从数学理论到工程实践的落地。

5.《Excel数据分析思维、技术与实践》周庆麟、胡子平著

提升数学数据处理、统计分析的效率，用Excel实现数学建模、数据可视化等应用。

6.《2027年数据结构考研复习指导》王道论坛组编

帮你夯实算法数学基础，为考研、数学建模竞赛提供核心支撑。

数据科学与大数据技术专业

本专业书单聚焦数据处理、数据分析、机器学习、大模型等核心方向，帮你打造从数据采集到数据应用的全链条能力。

1.《Python程序设计与人工智能应用》黎志

这本书是数据科学的核心工具，从Python基础到数据分析、机器学习实战，帮你快速掌握数据开发的核心技能。

2.《Excel数据分析思维、技术与实践》周庆麟、胡子平著

数据处理的入门必备，全面讲解Excel在数据分析中的高级应用，帮你提升数据处理效率，夯实数据基础。

3.《算法与数据结构考研试题精析》陈守孔编著

数据科学的算法基础，帮你吃透数据结构与算法核心，提升数据处理的效率与能力。

4.《2027年数据结构考研复习指导》王道论坛组编

数据科学考研核心资料，紧扣大纲，帮你高效备考，提升算法与数据结构能力。

5.《模式识别与机器学习》[英]克里斯托弗·M.毕晓普

数据科学与AI的核心理论，系统讲解机器学习核心原理，是数据科学方向科研与工程的必备工具书。

6.《大模型算法基础》由田永林、张亚洲、王飞跃编著。

聚焦大模型时代的数据技术，拆解大模型的算法原理与数据处理流程；紧跟行业前沿，帮你掌握大模型数据应用技能。

7.《计算机视觉》鲁继文[等]著。

数据科学的重要应用方向，讲解图像数据的处理、分析与应用，帮你拓展图像数据应用场景。

8.《人工智能时代大学生网络素养培育研究》汤定豪等著

提升数据时代的网络安全与数据伦理意识，树立正确的数据价值观。

阅读小贴士

1.分阶段阅读：大一、大二同学优先阅读基础理论类书籍，筑牢专业根基；大三、大四同学可重点研读实践技术、考研提升类书籍，针对性提升能力。

2.理论结合实践：阅读技术类书籍时，务必配套代码实操、项目实践，将书本知识转化为实际能力。

3.泛读与精读结合：经典教材建议精读，吃透核心原理；前沿类书籍可泛读，拓宽技术视野，把握行业趋势。

4.碎片化利用：依托“睡前一小时”活动，每天坚持阅读，积少成多，养成终身学习的良好习惯。

道阻且长，行则将至；行而不辍，未来可期。希望这份专业书单能成为同学们专业学习的“指南针”，在人工智能与数据科学的道路上稳步前行，用知识武装头脑，用技术赋能未来，成长为新时代的高素质应用型技术人才！

此次“睡前一小时”教师书目推荐活动，是人工智能与数据科学学院落实“北斗领航，铸魂育人”第二课堂建设、深化学风建设的重要举措。下一步，学院将持续推动活动常态化、长效化，以书为媒赋能学子成长，助力同学们在专业领域深耕笃行、逐梦前行。

一审：林稳

二审：王娟

三审：巢喜剑